MedPeer医学知识图谱怎么用？疾病、靶点与研究关系查询指南

一张表看清定位

医学人 VS 全学科申报者 · 匹配维度

先分清两家各拿什么数据、擅长什么检索，再看下面三个环节的逐项对照。

对比项	MedPeer	猫眼课题宝
核心定位	生物医学专属科研平台，知识图谱与文献检索服务日常研究，申报是其中一环	课题申报垂直工具，功能围绕选题、标书、模拟评审三件事组织，全学科通用
数据规模	75万+国自然获批项目、635万+研究成果，1986年以来八大学部	自研鲸灵AI大模型，879万+全球基金数据、1.8亿+文献、40万+结题报告，基于国自然真实数据训练
检索纵深	疾病-药物-靶点网络互查，顺关系网找文献与基金项目，医学选题调研顺手	不做关系网络，强项在中标数据的赛道冷热与选题重复度分析，结论直接给到方案
适配项目	国自然医学学部为主，面上、青年、地区项目	国自然全学部、省市级课题、国社科，多类型项目都能走完流程
上手难度	医学背景几乎零适应，非医学学科可用模块有限	中文流程化界面，跟着申报步骤走即可，新手友好

数据规模来自两款产品官网公开介绍，具体以官方页面为准。

逐环节对照

每个环节文字对照在上、界面截图并排在下，两边各做到哪一步一眼可见。

01

疾病、药物、靶点在图谱里互相关联，顺着关系网找文献与基金项目，医学方向选题调研的起点；查到的关联建议回到原始文献确认。

879万+基金、1.8亿+文献、40万+结题报告按申报口径组织，中标标书的完整样貌直接调阅，别人怎么写、写到什么深度一目了然。

02

按学科、关键词、依托单位筛历年项目，同类课题的科学假说可对照查看；研究空白由自己比对得出，结论掌握在申请人手里。

自动算赛道冷热与选题重复度，50多个关键词按创新性、价值性、可行性三维评分，多套差异化方案一次给出，挑一套就能往下走。

03

从创新性、临床价值、方案合理性、逻辑漏洞、格式规范五个维度给初稿打分，格式问题单独暴露，适合提交前自查一轮。

按函评规则查立项依据、科学假说、可行性、研究基础四个面，5位一线专家视角标出扣分点，每条意见附可落地的改法。

边界提醒：两边的评审都是机器模拟，意见仅供参考，不等同于基金委函评；标书产出均为初稿，数据、引用与格式请在提交前逐条人工核实，获批与否以官方评审为准。

对号入座

研究日常和申报任务占比不同，落点也不同；先看自己在哪一侧。